日本郵便の郵便番号CSVを加工して使いやすくする方法

2020年10月16日2022年11月4日システム

今回は、日本郵政で提供されているCSVはシステムだと使いにくいので、システムで利用しやすいように加工する手順を紹介します。

日本郵政：日本郵便 – 郵便番号データダウンロード

Contents

1. 日本郵政の郵便番号CSVの加工する方法
2. 日本郵政の郵便番号CSVが使いにくい点
3. さいごに

日本郵政の郵便番号CSVの加工する方法

日本郵政が公開している郵便番号CSVをシステム等で使いやすくする方法を紹介します。

日本郵政から郵便番号CSVをダウンロード

日本郵政の「読み仮名データの促音・拗音を小書きで表記するもの(zip形式)」を開きます。

そして都道府県一覧の全国一括からZIPファイルをダウンロードします。

Excelで郵便番号CSVを取込・加工

先ほどダウンロードした全国一括のZIPファイルを解凍します。そして中に入っている「KEN_ALL.CSV」をExcelで読み込んで編集していきます。

郵便番号CSVをExcelへ読み込む

Excelを起動して新しいブックを開いて「空のブック」をクリックします。

[データ]→[データの取得]→[ファイルから]→[テキストまたはCSVから]を順に選択して日本郵政からダウンロードした「KEN_ALL.CSV」をインポートします。

画面下部にある[データの変換]ボタンをクリックします。

データの変換を行うと、上記のような画面が表示されます。

郵便番号列をテキストデータへ変換

郵便番号の列を全部選択してから[変換]→[データ型：整数]→[テキスト]を選択して郵便番号の列をテキストデータへ変換します。

表示されたダイアログで[現在のものを置換]をクリックします。

するとテキストデータとなり、0始まりの郵便番号が正しく表示された状態となります。

不要な列を除く

不要な列を[ctrl]キーを押しながら複数の列を選択して右クリックして[列の削除]を選択して不要な列を削除します。(今回はcolumn3、column7、column8、column9のみ残します。)

UTF-8でCSVを作成

[ファイル]→[閉じて読み込む]を選択してCSVデータをExcelへ読み込みます。

するとExcelの画面へ編集したCSVデータが読み込まれます。

[ファイル]→[名前を付けて保存]→[CSV UTF-8(カンマ区切り)]で保存してCSVファイルを作成します。(ここではファイル名を「zip.csv」とします。)

するとダイアログで「選択したファイルの種類は複数のシートを含むブックをサポートしません。」と言われるのでOKボタンをクリックします。

すると所定の場所にCSVファイル(zip.csv)が作成されます。

テキストエディタで郵便番号CSVを編集

次にExcelを使って作成した郵便番号CSVをテキストエディタを使って編集します。
(今回はサクラエディタを使用します)

テキストエディタで郵便番号CSVを表示

不要な「以下に掲載がない場合」文字列を置換して除去

手順

・テキストエディタのカーソルを先頭へ移動
・[ ctrlキー ]と[ rキー ]（[ 検索 ]→[ 置換 ]）で置換ダイアログを表示
・ダイアログの置換前に「以下に掲載がない場合」と入力
・置換後は空欄のまま
・[すべて置換]ボタンをクリック

例

0600000,北海道,札幌市中央区,以下に掲載がない場合

↓(以下の様にする)

0600000,北海道,札幌市中央区,

不要な「の次に番地がくる場合」文字列を検索して除去

手順

・まずテキストエディタのカーソルを先頭へ移動
・[ ctrlキー ]と[ fキー ]（[ 検索 ]→[ 検索 ]）で検索ダイアログを表示
・ダイアログの条件に「の次に番地がくる場合」と入力
・[下検索]ボタンをクリック

そして見つかった「＊＊＊の次に番地がくる場合」を削除します。
(＊＊＊は、何かしらの文字を意味)

例

3060433,茨城県,猿島郡境町,境町の次に番地がくる場合

↓(以下の様にする)

3060433,茨城県,猿島郡境町,

不要な「（＊＊＊＊＊）」文字列を置換して除去

手順

・まずテキストエディタのカーソルを先頭へ移動
・[ ctrlキー ]と[ rキー ]（[ 検索 ] → [ 置換 ]）で置換ダイアログを表示
・ダイアログの置換前に「（.+?）」と入力
・置換後は空欄のまま
・「正規表現」へチェックを入れる
・[ すべて置換 ]ボタンをクリック

例

0600042,北海道,札幌市中央区,大通西（１～１９丁目）

↓(以下の様にする)

0600042,北海道,札幌市中央区,大通西（１～１９丁目）

不要な複数行にまたがった行を検索して除去

手順

・まずテキストエディタのカーソルを先頭へ移動
・[ctrlキー]と[fキー]（[検索]→[検索]）で検索ダイアログを表示
・ダイアログの条件に「（」と入力
・「下検索」ボタンをクリック

例

0660005,北海道,千歳市,協和（８８－２、２７１－１０、３４３－２、４０４－１、４２７－
0660005,北海道,千歳市,３、４３１－１２、４４３－６、６０８－２、６４１－８、８１４、８４２－
0660005,北海道,千歳市,５、１１３７－３、１３９２、１６５７、１７５２番地）

↓(以下の様にする)

0660005,北海道,千歳市,協和

複数行にまたがったカッコのデータを削除して1行にしていきます。
(こんな使いにくいデータ構造、誰が使うんだか。。。。)

日本郵政の郵便番号CSVが使いにくい点

郵便番号を使ったシステムは世の中に多いですが、参照元にする日本郵政の郵便番号CSVが使い物になりません。

ここではどういった点が使いにくいのか紹介します。より詳しい内容は「郵便番号から住所を検索するサービスにまともなものがない」で解説されています。

注略コメントのような文字列が混ざっている
CSVデータの中に、「以下に掲載がない場合」や「＊＊＊の次に番地がくる場合」などの注略コメントのような文字がCSVに混ざっています。

0600000,北海道,札幌市中央区,以下に掲載がない場合

3060433,茨城県,猿島郡境町,境町の次に番地がくる場合

また（）で括られた注略コメントの

9800021,宮城県,仙台市青葉区,中央（次のビルを除く）

0600042,北海道,札幌市中央区,大通西（１～１９丁目）

8961412,鹿児島県,薩摩川内市,下甑町瀬々野浦（１７００番地～、内川内）

0285102,岩手県,岩手郡葛巻町,葛巻（第４０地割「５７番地１２５、１７６を除く」～第４５地割）

などもあります。

複数行にまたがったデータ構造になっている
CSVデータが以下のような複数行にまたがった構造になっています。
(CSVのデータ構造がこんなことになっているのか。)

0660005,北海道,千歳市,協和（８８－２、２７１－１０、３４３－２、４０４－１、４２７－
0660005,北海道,千歳市,３、４３１－１２、４４３－６、６０８－２、６４１－８、８１４、８４２－
0660005,北海道,千歳市,５、１１３７－３、１３９２、１６５７、１７５２番地）

これを手動で整形すると

0660005,北海道,千歳市,協和８８－２番地
0660005,北海道,千歳市,協和２７１－１０番地
0660005,北海道,千歳市,協和３４３－２番地
0660005,北海道,千歳市,協和４０４－１番地
0660005,北海道,千歳市,協和４２７－３番地
0660005,北海道,千歳市,協和４３１－１２番地
0660005,北海道,千歳市,協和４４３－６番地
0660005,北海道,千歳市,協和６０８－２番地
0660005,北海道,千歳市,協和６４１－８番地
0660005,北海道,千歳市,協和８１４番地
0660005,北海道,千歳市,協和８４２－５番地
0660005,北海道,千歳市,協和１１３７－３番地
0660005,北海道,千歳市,協和１３９２番地
0660005,北海道,千歳市,協和１６５７番地
0660005,北海道,千歳市,協和１７５２番地

となります。